of0
Export
FR-09
SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ
PROGRAM DERS BİLGİ PAKETİ
DERS İÇERİĞİ
Tarih/Date:9/28/2021
Bölüm
Fen - Edebiyat Fakültesi İstatistik
DERS BİLGİLERİ
Ders Kodu
Ders Adı
Kredi Teorik
Kredi Pratik
Kredi Lab/U
Kredi Toplam
Kredi Ects
Yarı Yılı
IST-223
İstatistiksel Programlama I
3.0
0.0
0.0
3.0
4.0
3. Yarıyıl
Dersin Dili
Türkçe
Ders Düzeyi
LİSANS TYYÇ:6.DÜZEY EQF-LLL:6.DÜZEY QF-EHEA:1.DÜZEY
Dersin Türü
Seçmeli
Dersi Verenler
Ömer Utku Erzengin
Dersin Yardımcıları
 
Ofis Yeri
133
E-Posta
 
Ofis Görüşme Saatleri
 
İş Telefonu
4345
Dersin Amacı
Açık kaynak kodlu Python yazılımı yardımıyla temel istatistik analizlerinin yapılabilmesi öğretmektir.
İstatistik biliminde kullanılan temel ölçeklerin programcılık ortamındaki karşılıkları gösterilecektir. Python ortamında ölçeklerden vektör ve matris kavramına geçiş yapılacaktır. Python ile temel programla ve algoritma mantığı verilecektir. Bilgisayar programcılığındaki döngü ve karşılaştırma mantığı anlatılacaktır. Bu kavramlarla temel istatistik kavramları birleştirilecek betimsel istatistikler, grafikler ve temel modellemeler gösterilecektir.
Dersin İçeriği
1- Python ortamı
2- Python ve istatistiksel ölçekler
3- Python’da vektör ve Matrisler
4- Algoritma kavramı
5- Karşılaştırma ve Döngü
6- Python’da temel betimsel istatistikler
7- Python’da temel grafikler
8- Python’da temel modellemeler
Önkoşul Dersleri
 
Ders Öğrenme-Öğretme Yöntemi
Ders
Okuma
Ödev
Uygulama
Dersi İşleyiş Yöntemi
Uzaktan Öğretim
DERSİN KATEGORİSİ
Dersin Kategorisi (Genel)
Katkı Düzeyi (%)
Temel Mesleki Ders
20
Uzmanlık/Alan Dersi
50
Destek Dersi
10
Beceri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersi
10
Aktarılabilir Beceri Dersi
10
DERSİN KAZANIMLARI
DK1
Python ortamı, Python’da istatistiksel ölçekler nasıl kullanılır, Python’da vektör ve matris kavramı, Python’da algoritma kavramına giriş, karşılaştırma ve döngüler, Python ortamında grafiklerin elde edilmesi.