Ders Adı Olasılık II
Ders Kodu IST-104
Dersin Türü Zorunlu
Ders Biriminin Seviyesi Lisans
Yıl 1
Dönem 2.Yarıyıl
AKTS 7
Dersi Veren(ler) Ömer Utku Erzengin
Dersin Yardımcıları
Dersin Öğrenme Çıktıları Sürekli rasgele değişkenlere bağlı olasılık dağılım fonksiyonlarına bağlı dağılmları ve olasılık süreçlerini öğrenmek
Ders İşleme Biçimi Yüz Yüze
-
Dersin İçeriği Sürekli Rasgele Değişkenler Sürekli Rasgele Değişkenlerde momentler Sürekli Rasgele Değişlkenlerde Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu Sürekli Rasgele Değişkenlerde Beklenen Değer ve Varyans Sürekli Rasgele Değişkenlerde Çarpıklık ve Basıklık Chebychevs eşitsizliği Sürekli Tek Düze Dağılım Üstel dağılım ve hafızasızlık özelliği Gamma Fonksiyonu ve Dağılımı Gamma Dağılımlarının diğer dağılımlarla İlişkisi Ki Kare Dağılımı Normal Dağılım Stundet t Dağılımı F Dağılımı Büyük sayılar kanunu Merkezi Limit Teoremi Olasılıklsal Süreçler
Dersin Verildiği Diller Türkçe
Dersin Hedefleri Olasılık kavramınında sürekli rasgele değişken fikrinin oluşturulması ve olasılık süreçlerinin açıklanması
Dersin Amacı Sürekli rasgele değişkenler, özellikeri ve bununlua ilgili dağılımların öğretilmesi. Sürekli rasgale değişkenlerde moment kavramı. Tekdüze, üstel, Gamma, Normal, t, F ve Ki kare dağılımların öğretilmesi.
WorkPlacement
Hafta Konular  
1 Sürekli Rasgele Değişkenler
  Ön Hazırlık: Türev ve integral
2 olasılık yoğunluk fonksiyonu ve birikimli olasılık fonksiyonu
3 Moment Kavramı: Beklenen değer, varyans
4 Moment Kavramı: Çarpıklık, basıklık
5 Chebyshev's Eşitsizliği
6 Tekdüze dağılım ve ilgili momentleri
7 Üstel dağılım ve ilgili momentleri
8 Gamma Dağılımı ve ilgili momentleri
9 Merkezi limit teoremi
10 Büyük Sayılar Kanunu
11 Normal Dağılım ve ilgili momentleri
12 Ki kare dağılımı ve ilgili momentleri
13 t dağılımı ve ilgili momentleri
14 F dağılımı ve ilgili momentleri
No Bölüm Öğrenme Çıktısı Katkı Düzeyi
1 Mesleki ve etik bilinci sorumluluğunu kazanır. 2
2 İhtiyaç duyulan çalışma için veri toplayabilir ve düzenleyebilir. 2
3 Toplanan verilerin analizi konusunda doğru teşhisi koyabilir ve doğru analiz tekniğini tespit edebilir. 4
4 İstatistik alanı ile ilgili yeterli teori ve uygulama bilgisine sahip olur. 5
5 Mesleği ile ilgili gerekli yazılımları kullanabilme yeteneğine sahip olur. 1
6 Bulunduğu projelerde mesleki bilgi ve becerisini kullanarak planlama ve yönetebilme yeteneğini kazanır. 1
7 Ortaya çıkan problemlerin istatistiksel bilgisini de kullanarak tanımlama ve çözümleme becerisi kazanır. 5
8 Mesleki bilgilerini uzman ve uzman olmayan kişilere aktarabilme yeteneğine sahip olur. 2
9 İstatistik bilgisini diğer bilim dalları içinde kullanabilme ve kendini geliştirme yeteneği kazanır. 2
10 Hayatı boyunca öğrenmenin önemini kavrama ve uygulama becerisi kazanır. 2
11 Öğrenmeyi öğreterek bilgiye erişebilme ve gerekli bilgi kaynaklarını kullanabilme becerisine sahip olur. 2
12 İstatistiksel düşünme yeteneği kazanır ve uygulama becerisine sahip olur. 5
13 0
14 0
15 0
16 0
17 0
18 0
19 0
Yarıyıl İçi Çalışmaları Sayısı Katkı Payı
Ara Sınav 1 40
Kısa Sınav 0 0
Ödev 0 0
Devam 0 0
Uygulama 0 0
Labaratuvar 0 0
Proje 0 0
Atölye 0 0
Seminer 0 0
Arazi Çalışması 0 0
TOPLAM 40
Yıliçinin Başarıya Oranı 40
Finalin Başarıya Oranı 60
TOPLAM 100
AKTS kredilerinin belirlenmesinde öğrenci işyükü anketlerinden faydalanılmaktadır.
Etkinlik Sayısı Süresi Toplam
Ders Süresi (Sınav Haftaları Hariç) 14 4 56
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 14 8 112
Ödevler 0 0 0
Sunum 0 0 0
Proje 0 0 0
Laboratuar Çalışması 0 0 0
Arazi ya da Alan Çalışması 0 0 0
Ara Sınavlar 1 18 18
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 18 18
İşyükü Saati (30) 0
Toplam İşyükü / Saat 204    
Dersin Akts Kredisi 6    
Ders Notu
Diğer Kaynaklar
Materyal
Dökümanlar
Ödevler
Sınavlar
Materyal Diğer
Planlanmış Öğrenme Faaliyetleri ve Öğretim Yöntemleri
Konferanslar, Uygulamalı Dersler, Sunumlar, Seminerler, Projeler, Laboratuar Uygulamaları(gerekirse)