Ders Adı Regresyon Çözümlemesi
Ders Kodu IST-301
Dersin Türü Zorunlu
Ders Biriminin Seviyesi Lisans
Yıl 3
Dönem 5.Yarıyıl
AKTS 4
Dersi Veren(ler) Dr.Öğr. Üyesi Adnan KARAİBRAHİMOĞLU
Dersin Yardımcıları
Dersin Öğrenme Çıktıları
Ders İşleme Biçimi Yüz Yüze
-
Dersin İçeriği Korelayon teorisi,Basit doğrusal regresyon modeli,Parametrelerin EKK tahmini,Çoklu doğrusal regresyon,Çoklu doğrusal regresyonda parametre tahmini,Doğrusal olmayan regresyon modeller
Dersin Verildiği Diller Türkçe
Dersin Hedefleri Regresyon analizi problemlerine çözüm sağlamak
Dersin Amacı Regresyon analiziyle ilgili genel kavramlar
WorkPlacement
Hafta Konular  
1 Korelasyon teorisi
2 Basit doğrusal regresyon modeli
3 Parametrelerin EKK tahmini
4 Belirlilik katsayısı ve eğim katsayısı için hipotez testi
5 Belirlilik katsayısı ve eğim katsayısı için hipotez testi
6 y için güven aralığı
7 Çoklu doğrusal regresyon
8 Çoklu doğrusal regresyon
9 Çoklu doğrusal regresyonda parametre tahmini
10 Çoklu doğrusal regresyonda parametre tahmini
11 Regresyon katsayılarının tek tek anlamlılık testleri
12 Regresyon denkleminin genel anlamlılık sınaması
13 SPSS ve MINITAB uygulamaları
14 SPSS ve MINITAB uygulamaları
No Bölüm Öğrenme Çıktısı Katkı Düzeyi
1 Mesleki ve etik bilinci sorumluluğunu kazanır. 4
2 İhtiyaç duyulan çalışma için veri toplayabilir ve düzenleyebilir. 4
3 Toplanan verilerin analizi konusunda doğru teşhisi koyabilir ve doğru analiz tekniğini tespit edebilir. 5
4 İstatistik alanı ile ilgili yeterli teori ve uygulama bilgisine sahip olur. 3
5 Mesleği ile ilgili gerekli yazılımları kullanabilme yeteneğine sahip olur. 4
6 Bulunduğu projelerde mesleki bilgi ve becerisini kullanarak planlama ve yönetebilme yeteneğini kazanır. 5
7 Ortaya çıkan problemlerin istatistiksel bilgisini de kullanarak tanımlama ve çözümleme becerisi kazanır. 4
8 Mesleki bilgilerini uzman ve uzman olmayan kişilere aktarabilme yeteneğine sahip olur. 4
9 İstatistik bilgisini diğer bilim dalları içinde kullanabilme ve kendini geliştirme yeteneği kazanır. 3
10 Hayatı boyunca öğrenmenin önemini kavrama ve uygulama becerisi kazanır. 5
11 Öğrenmeyi öğreterek bilgiye erişebilme ve gerekli bilgi kaynaklarını kullanabilme becerisine sahip olur. 4
12 İstatistiksel düşünme yeteneği kazanır ve uygulama becerisine sahip olur. 3
13 0
14 0
15 0
16 0
17 0
18 0
19 0
Yarıyıl İçi Çalışmaları Sayısı Katkı Payı
Ara Sınav 1 100
Kısa Sınav 0 0
Ödev 0 0
Devam 0 0
Uygulama 0 0
Labaratuvar 0 0
Proje 0 0
Atölye 0 0
Seminer 0 0
Arazi Çalışması 0 0
TOPLAM 100
Yıliçinin Başarıya Oranı 40
Finalin Başarıya Oranı 60
TOPLAM 100
AKTS kredilerinin belirlenmesinde öğrenci işyükü anketlerinden faydalanılmaktadır.
Etkinlik Sayısı Süresi Toplam
Ders Süresi (Sınav Haftaları Hariç) 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 14 4 56
Ödevler 0 0 0
Sunum 0 0 0
Proje 0 0 0
Laboratuar Çalışması 0 0 0
Arazi ya da Alan Çalışması 0 0 0
Ara Sınavlar 1 12 12
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 12 12
İşyükü Saati (30) 0
Toplam İşyükü / Saat 122    
Dersin Akts Kredisi 4    
Ders Notu
Diğer Kaynaklar
Materyal
Dökümanlar
Ödevler
Sınavlar
Materyal Diğer
Planlanmış Öğrenme Faaliyetleri ve Öğretim Yöntemleri
Konferanslar, Uygulamalı Dersler, Sunumlar, Seminerler, Projeler, Laboratuar Uygulamaları(gerekirse)