Ders Adı Risk Analizi
Ders Kodu IST-424
Dersin Türü Zorunlu
Ders Biriminin Seviyesi Lisans
Yıl 4
Dönem 8.Yarıyıl
AKTS 4
Dersi Veren(ler) Dr.Öğr. Üyesi Ömer Utku ERZENGİN, Dr.Öğr. Üyesi Cengiz GAZELOĞLU
Dersin Yardımcıları
Dersin Öğrenme Çıktıları Sigortacılıkta kullanılan istatistik dağılımlarını kullanma becerisi Sigortacılıkta kullanılan risk modellerini kullanama becerisi
Ders İşleme Biçimi Yüz Yüze
-
Dersin İçeriği Sigortacılıkta risk primi hesaplamaları, Sigortacılıkta kullanılan istatistiksel dağılımlar
Dersin Verildiği Diller Türkçe
Dersin Hedefleri Sigortacılıkta risk analizi için kullanılan istatistik dağılımları ve uygulamalarının öğrenilmesi
Dersin Amacı Sigorta risk ölçümü ve risk yönetimi ile ilgili genel kavramlar
WorkPlacement
Hafta Konular  
1 Risk tanımı ve türleri
2 Sigorta tanımı ve türleri
3 İstatistiksel dağılımlar (Poisson, binom, negatif binom, geometrik)
4 İstatistiksel dağılımlar (Üstel, pareto, gamma, lognormal, weibull)
5 Risk primi hesaplamaları
6 Risk hasar hesaplamaları
7 Toplam hasar dağılımı hesaplama yöntemleri tanımı
8 Toplam hasar dağılımı hesaplama yöntemleri tanımı
9 Konvülasyon yöntemi
10 Konvülasyon yöntemi
11 Bileşik dağılım yaklaşımı
12 Bileşik dağılım yaklaşımı
13 Normallik yaklaşımı
14 Normallik yaklaşımı
No Bölüm Öğrenme Çıktısı Katkı Düzeyi
1 Mesleki ve etik bilinci sorumluluğunu kazanır. 4
2 İhtiyaç duyulan çalışma için veri toplayabilir ve düzenleyebilir. 4
3 Toplanan verilerin analizi konusunda doğru teşhisi koyabilir ve doğru analiz tekniğini tespit edebilir. 4
4 İstatistik alanı ile ilgili yeterli teori ve uygulama bilgisine sahip olur. 5
5 Mesleği ile ilgili gerekli yazılımları kullanabilme yeteneğine sahip olur. 3
6 Bulunduğu projelerde mesleki bilgi ve becerisini kullanarak planlama ve yönetebilme yeteneğini kazanır. 3
7 Ortaya çıkan problemlerin istatistiksel bilgisini de kullanarak tanımlama ve çözümleme becerisi kazanır. 4
8 Mesleki bilgilerini uzman ve uzman olmayan kişilere aktarabilme yeteneğine sahip olur. 5
9 İstatistik bilgisini diğer bilim dalları içinde kullanabilme ve kendini geliştirme yeteneği kazanır. 3
10 Hayatı boyunca öğrenmenin önemini kavrama ve uygulama becerisi kazanır. 2
11 Öğrenmeyi öğreterek bilgiye erişebilme ve gerekli bilgi kaynaklarını kullanabilme becerisine sahip olur. 4
12 İstatistiksel düşünme yeteneği kazanır ve uygulama becerisine sahip olur. 4
13 0
14 0
15 0
16 0
17 0
18 0
19 0
Yarıyıl İçi Çalışmaları Sayısı Katkı Payı
Ara Sınav 1 100
Kısa Sınav 0 0
Ödev 0 0
Devam 0 0
Uygulama 0 0
Labaratuvar 0 0
Proje 0 0
Atölye 0 0
Seminer 0 0
Arazi Çalışması 0 0
TOPLAM 100
Yıliçinin Başarıya Oranı 40
Finalin Başarıya Oranı 60
TOPLAM 100
AKTS kredilerinin belirlenmesinde öğrenci işyükü anketlerinden faydalanılmaktadır.
Etkinlik Sayısı Süresi Toplam
Ders Süresi (Sınav Haftaları Hariç) 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 14 5 70
Ödevler 0 0 0
Sunum 0 0 0
Proje 0 0 0
Laboratuar Çalışması 0 0 0
Arazi ya da Alan Çalışması 0 0 0
Ara Sınavlar 1 12 12
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 12 12
İşyükü Saati (30) 0
Toplam İşyükü / Saat 136    
Dersin Akts Kredisi 4    
Ders Notu Boland, P. J. “Statistical and Probabilistic Methods in Actuarial Science”, Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics, 2007
Diğer Kaynaklar
Materyal
Dökümanlar
Ödevler
Sınavlar
Materyal Diğer
Planlanmış Öğrenme Faaliyetleri ve Öğretim Yöntemleri
Konferanslar, Uygulamalı Dersler, Sunumlar, Seminerler, Projeler, Laboratuar Uygulamaları(gerekirse)